Chapter.01 데이터 사이언스란?-03. 데이터 분석 레포트

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데이터 분석 레포트 : 분석 결과를 설명하는 문서

• 데이터 분석 내용을 정리해서 공유하는 것도 중요한 능력이다.

• 데이터 분석은 “설득의 도구”로써 사용되기 때문에 분석한 내용을 전달하는 것도 중요하다.

• 데이터 분석 레포트는 주로 다음과 같은 3가지로 공유된다.

1. 대시보드 (주로 웹)

2. 논문

3. 블로그

Dashboard

• 주로 웹으로 제작이 된다, interactive하게 분석 결과를 확인할 수 있는 환경을 말한다.

• Tableau가 대표적인 웹 대시보드(BI, Business Inteligence)

1. Tableau

https://public.tableau.com/app/profile/missleigh/viz/USFruitConsumption/Fruit

2. Wandb(Weights and Biases)

• 요즘 핫하게 떠오르고 있는 AI 학습결과를 관리하는 대시보드이다.

Weights & Biases - Developer tools for ML

WandB is a central dashboard to keep track of your hyperparameters, system metrics, and predictions so you can compare models live, and share your findings.

https://wandb.ai/

Paper

• 분석 결과를 연구로써 출판한다.

• 보통 Journal(학술지)이나 Conference(학회)에 pdf 형식으로 공유된다.

• 해당 분야에서 새로운 아이디어를 제시할 때, 데이터 분석을 활용했다면 그 내용을 양식에 맞게 작성하여 투고한 결과이다.

1. Data Science Journal

Data Science Journal

The CODATA Data Science Journal is a peer-reviewed, open access, electronic journal, publishing papers on the management, dissemination, use and reuse of research data and databases across all research domains, including science, technology, the humanities and the arts.

https://datascience.codata.org/

2. AAAI

AAAI 2022 Conference | Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence

For general inquiries about the AAAI-22 program, please write to aaai22@aaai.org. General Chair: Katia Sycara (Carnegie Mellon University, USA) Program Cochairs: Vasant Honavar (Pennsylvania State University, USA) Matthijs Spaan (Delft University of Technology, Netherlands) The purpose of the AAAI conference is to promote research in artificial intelligence (AI) and scientific exchange among AI researchers, practitioners, scientists, and engineers in affiliated disciplines.

https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/

Blog

• 데이터 분석을 수행한 분석가들이 개인적인 내용들을 올린다.

• Medium의 Towards Data Science처럼 전문적으로 article을 배포하는 블로그도 있다.

• tistory나 velog처럼 분석 결과를 편하게 공유하는 블로그도 있다.

• 개발자(또는 데이터 분석가) 직군들이 선호하는 github.io도 있다.

1. Medium - towards datascience

Towards Data Science

Your home for data science. A Medium publication sharing concepts, ideas and codes.

https://towardsdatascience.com/

2. github.io - ratsgo’s blog

서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine)

https://ratsgo.github.io/machine%20learning/2017/05/23/SVM/

요약

• 데이터 분석은 글쓰기도 중요하다.

• 데이터 분석 레포트를 잘 쓰는 것은 논리전개를 잘한다는 의미이며, 최고의 포트폴리오가 된다.

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Hands-on

1. wandb 회원가입을 하고 tutorial을 살펴보세요.

2. AAAI 2022에 accepted된 paper list중에서 제목이 마음에 드는 논문을 2가지 골라보세요.

3. Towards datascience blog의 Data Science 섹션에서 읽어보고 싶은 블로그 2개를 여기에 archiving 해보세요.

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